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数据结构

数据结构是搜索算法的基础。差别的数据结构决议了算法的效率和性能。常见的数据结构有数组、链表、栈、行列、哈希表?、树、图等。在选择数据结构时
，需要凭证详细应用场景和数据特点举行合理选择。例如
，在需要快速查找的情形下
，哈希表是最佳选择
；在需要维护有序关系的情形下
，二叉搜索树则更为合适。

实时性和并行化

在现实应用中
，实时性和并行化是搜索算法的主要思量因素。

实时性：在一些应用场景中
，搜索算法需要在极短的时间内完成使命
，如自动驾驶中的实时路径妄想。怎样在包管准确性的条件下
，实现实时搜索是一个主要课题。

并行化：随着盘算能力的提升
，并行化搜索算法成为提高效率的主要手段。并行算法的设计和实现重漂后较高
，需要思量数据漫衍、使命调理和并行执行的协调问题。

确定性搜索算法

确定性搜索算法的特点是在每一步?中都能确定下一步的行动。例如
，在一个图中举行BFS时
，算法会从?起点最先
，依次会见毗邻节点
，直到找到目的节点。DFS则是从起点最先
，沿着某一起径深入到止境
，再回溯实验其他路径。

这类算法通常?用于离散结构的?搜索
，如图、树等。它们的?主要优点是简朴?易懂
，算法实现也较为直接。在重漂后较高的图结构中
，它们的性能可能不如其他算法。

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校对：罗昌平(kPSEkheO43gFebMmrgshmvk2kcVPDdvyeKT)